Bourse d’études : Bourse complète
Diplôme : BS, MS
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Automne 2022
Description de la bourse d’études :
La recherche de thèse sera axée sur le développement de solutions axées sur les données pour la fabrication intelligente. Le suivi des processus statistiques, l’exploration des données et l’apprentissage automatique seront utilisés de manière intensive dans la recherche de thèse. Les sujets spécifiques peuvent couvrir l’innovation méthodologique pour le traitement et la modélisation des données de fabrication, la prise de décision basée sur les données, l’apprentissage automatique interprétable ou basé sur la physique, le diagnostic et le pronostic pour les processus de fabrication avancés (par exemple, la fabrication additive basée sur le laser).
Vous êtes invité à postuler si vous êtes passionné par les données et l’apprentissage automatique et si vous souhaitez résoudre des problèmes de prise de décision dans le monde réel ! Les candidats qualifiés bénéficieront d’un soutien financier sous la forme d’un poste d’assistant de recherche complet.
Sujets disponibles :
Statistiques, analyse de données et apprentissage automatique.
Critères d’éligibilité :
Qualification :
- Satisfaire aux conditions d’admission du programme de doctorat : https://poly.engineering.asu.edu/engineering/phd-systems-engineering/
- Solide formation académique en statistiques, analyse de données et apprentissage automatique, par exemple, majeure de premier cycle/de troisième cycle dans ces domaines, ou avoir appris plusieurs cours liés à ces sujets.
- Maîtrise du codage (Python/R/MATLAB/C/C++/Java). Python est hautement préférable. Une expérience de Linux est un plus.
- Majeure préférée : statistiques, mathématiques appliquées, mathématiques financières, génie industriel, informatique, génie mécanique, génie électronique, génie civil. Les diplômés et les étudiants de premier cycle sont encouragés à postuler, mais le fait d’avoir un diplôme de deuxième cycle est un atout.
- Motivation personnelle, persistance, curiosité pour la connaissance et volonté d’apprendre.
Procédure de candidature :
- Contact : [email protected], 480-727-5120
- Sites web : https://isearch.asu.edu/profile/4001269