Bourse d’études : Entièrement financé (~$2100 USD par mois avant impôts), et salaire d’été
Diplôme : licence ou master
Nationalité : Étudiants internationaux
Lieu : Pullman, États-Unis
Dates limites d’inscription : Ouvert
Description de la bourse d’études :
L’école EECS de WSU a un solide fond de recherche sur les systèmes de big data, la science des données, l’apprentissage automatique et le calcul distribué/parallèle/haute performance.
L’école WSU Computer Science est classée n° 75 dans le programme US News Graduate CS et n° 74 sur csrankings.org 2015 – 2020. Le domaine des bases de données est classé n° 54 sur csrankings.org 2015 – 2020. Le classement US News Graduate Program et csrankings.org sont les classements les plus prestigieux pour les programmes d’informatique aux États-Unis.
Matières disponibles :
Informatique / Génie informatique / Génie logiciel
Critères d’admissibilité :
Nous accueillons les collègues qui partagent la même passion et le même dévouement pour la science et la découverte, en particulier ceux qui ont des compétences en informatique.
- à la fois C/C++ et Java
- Des connaissances sur les sujets suivants (une expérience pratique est un plus)
- Systèmes de bases de données ou systèmes d’exploitation
- Systèmes de big data tels que Apache Hadoop, Spark, Flink et Storm
- SIG, y compris les structures de données spatiales, l’analyse spatiale et l’exploration de données spatiales.
- Auto-motivation, auto-motivation, auto-motivation.
- Diligent
- Bonnes capacités de communication en anglais à l’oral et à l’écrit
Processus de candidature
Veuillez envoyer votre
- CV
- Relevés de notes
- Résultats du TOEFL (le cas échéant)
- le semestre de début prévu
à [email protected]. Notez que le GRE est temporairement supprimé pour les admissions du printemps 2021 et de l’automne 2021. Le TOEFL est uniquement requis pour les étudiants internationaux qui n’ont pas de diplôme américain. Bien que WSU EECS exige un score minimum de 93 au TOEFL, si vous avez une très bonne expérience, nous pouvons en discuter au cas par cas.
