Bourse d’études : 53 760 $ – 70 000 $.
Diplôme : Master, doctorat (ou bientôt diplôme)
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites de candidature : A partir de maintenant jusqu’à ce qu’ils soient remplis
Description de la bourse :
Le travail du candidat se concentre sur l’analyse des ensembles de données de cytométrie de masse unicellulaires à grande échelle récemment générés (~20 millions de cellules uniques) et de RNA-seq unicellulaires provenant de centaines de patients humains atteints de polyarthrite rhumatoïde (PR) et de LED à risque et établis, en développant des outils d’apprentissage automatique avancés. Le candidat collaborera également avec les chercheurs du consortium AMP (Accelerating Medicines Partnership) RA/SLE financé par le NIH.
Sujets disponibles :
Biologie des systèmes, bioinformatique ou informatique.
Critères d’éligibilité :
En particulier,
- Une solide expérience en apprentissage automatique statistique et en analyse de données de séquençage.
- Programmation en R/Python pour la mise en œuvre de méthodes d’apprentissage automatique.
- Connaissance de l’ARN-seq unicellulaire ou d’un autre pipeline d’analyse de données omiques unicellulaires.
- une expérience de la productivité scientifique et de la publication d’articles.
- Les candidats idéaux dans les domaines suivants seront prioritaires : Transcriptomique unicellulaire et transcriptomique spatiale, analyse de données CyTOF, développement de méthodes statistiques.
Procédure de candidature :
Envoyez votre candidature au Dr. Fan Zhang [email protected]. Titre : “Application-Zhang Lab-Votre nom”. Combinez dans un seul fichier PDF :
- Une lettre de motivation qui aborde les exigences du poste et les intérêts de recherche
- CV
- 3 références avec nom, courriel et numéro de téléphone
- Liens vers 1-2 de vos meilleurs articles, le cas échéant
- Liens vers 1 ou 2 de vos dépôts de code, le cas échéant.
