Bourse d’études : Entièrement financée
Diplôme : B.S. ou M.S.
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Ouvert
Description de la bourse d’études :
Le département de génie agricole et biologique de l’Université d’État du Mississippi est à la recherche de candidatures pour un assistanat d’études supérieures (GA) de maîtrise et de doctorat. L’AG couvrira les allocations, l’exonération des frais de scolarité et l’assurance, et la date de début prévue est l’automne 2021 ou le printemps 2022. Le candidat retenu travaillera sous la supervision du Dr Yuzhen Lu (https://www.yuzhenlu.com/), sur des recherches originales dans le domaine de la détection non destructive, de l’automatisation/robotique et de l’analyse de données avancée pour les systèmes agricoles et alimentaires. Les sujets de recherche potentiels comprennent, sans s’y limiter, l’imagerie optique, l’inspection et le tri des produits agricoles et alimentaires, la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique et la robotique pour l’agriculture de précision (par exemple, le contrôle des mauvaises herbes) et le phénotypage des plantes, ainsi que l’intelligence artificielle et l’internet des objets dans la production végétale/animale. Le candidat retenu doit être créatif, motivé et avoir un fort désir d’apprendre de nouvelles compétences et de collaborer dans un environnement multidisciplinaire. Il devra communiquer les résultats de ses recherches par le biais de publications dans des revues ou des conférences évaluées par des pairs et faire des présentations lors de réunions nationales ou internationales.
Matières disponibles :
Ingénierie agricole ou des biosystèmes, ingénierie électrique, mécatronique, automatisation, informatique/ingénierie, optique, mathématiques appliquées ou autres domaines connexes.
Critères d’éligibilité :
Les étudiants doivent être titulaires d’un B.S. ou d’un M.S. en ingénierie agricole ou des biosystèmes, en ingénierie électrique, en mécatronique, en automatisation, en informatique/ingénierie, en optique, en mathématiques appliquées ou dans d’autres domaines connexes, avec une moyenne de 3,0 ou plus ;
Étudiants compétents en programmation informatique (par exemple, Python, Matlab, C++/C, Qt), en vision par ordinateur ou en analyse d’images, en apprentissage automatique (par exemple, Keras, TensorFlow), en robotique, avec des capacités de recherche démontrées (par exemple, publications dans des revues évaluées par des pairs) ;
Les étudiants doivent avoir démontré leur excellence en matière de rédaction scientifique et de communication ;
Les étudiants non anglophones doivent obtenir un score TOEFL de 79 iBT ou un score IELTS de 6,5 ou plus (le GRE peut être dispensé).
Procédure de candidature :
Veuillez contacter le Dr Yuzhen Lu si vous êtes intéressé par ce poste. Une candidature complète pour une offre officielle doit inclure une lettre de motivation décrivant l’intérêt du candidat pour la recherche, un CV, des relevés de notes, des résultats de tests, des publications dans des revues (le cas échéant) et une liste de trois références comprenant les noms, l’adresse électronique, l’adresse et le numéro de téléphone. L’examen des candidatures commencera immédiatement et se poursuivra jusqu’à ce que le poste soit pourvu. Des entretiens par vidéoconférence seront demandés aux candidats potentiels. Les candidats retenus devront postuler auprès de la Graduate School de la Mississippi State University.
INFORMATIONS DE CONTACT
Yuzhen Lu, Ph.D., professeur adjoint
Département d’ingénierie agricole et biologique
Bureau : 250 Agricultural & Biological Engineering Building, Mississippi State UniversityEmail : [email protected] ; Phone : (662) 325-7345 ; URL : https://www.yuzhenlu.com/
